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基于深度学习的英语智慧课堂构建与实践研究

来源:徐州工程学院 作者:杜洪晴、马龙云 发布:6天前 分享:

徐州工程学院杜洪晴、马龙云主持完成2024年江苏高校外语教育“高质量发展背景下外语教学改革”专项课题基于深度学习的英语智慧课堂构建与实践研究”(课题编号:2024WYJG102),课题组主要成员:张秀萍、邓瑶、郭姗姗、王琴、陈明惠

新一代人工智能技术的飞速发展为教育改革提供了新的发展契机2018年,教育部出台了《教育信息化2.0行动计划》,将智慧教育列入推动教育信息化2.0发展的“八大行动”之一[1]2019年,《中国教育现代化2035明确提出“建设智能化校园,统筹建设体化智能化教学、管理与服务平台。[2]我国高校正积极开展智慧教育探索与实践,推动新技术与新理念的结合,促进教学模式、内容与方法的全面改革外语课堂教学也正“从以网络开放课程为支撑的混合式学习模式,转向新一代信息技术支持下的智慧混合学习阶段”[3]

传统高校英语教学严重削弱了学生的学习积极性,导致学生参与度不高,缺乏自主探究能力,而单一的评价方式也未能全面考量学生的核心素养。因此,英语教学亟需构建智能化、深度化的新型教学模式。研究依托深度学习理论与智慧课堂技术“双核联动”,通过设立“四维融合”的智慧教学目标,营造智慧化教学环境,设计多样化智慧教学活动,构建“五阶跃迁”学习路径,实施多元化智慧评价体系,旨在构建AI赋能、深度学习的“教、学、评一体化”英语智慧教学模式。

一、核心概念

(一)双核联动

智慧课堂与深度学习双核联动、紧密相关,共同构成支撑智慧校园的核心要素。智慧课堂利用人工智能、大数据等信息技术创设智慧学习环境,具有教学决策数据化、交流互动立体化、资源推送智能化、评价反馈即时化四大核心特征[4]1976年,瑞典教育心理学家MartonSaljo首次提出深度学习的概念能够运用、分析、综合、评价所学知识的学习过程[5]。深度学习是一种具有批判性质的学习方法,需要学生进行深度思考与探索,促进其内在认知结构的优化和完善[6]智慧课堂是深度学习的载体深度学习为智慧课堂构建提供了理论支撑。

(二)四维融合

“四维融合”指从知识、能力、素养、品质四个维度构建英语培养目标,充分体现增知、促能、蓄养、育人的核心素养培养理念。

1英语“四维融合”教学目标设计

总目标

分目标

知识

了解我国优秀传统文化历史,熟悉国内外日常生活题材、话题、时事等;

了解中西方文化异同,增强文化敏感度。

能力

强化英语听说读写译技能训练,提高语言理解、分析与表达能力;

培养整合归纳知识、加工处理信息的语言综合应用能力,以及自主学习和合作学习能力。

素养

具有评价、判断、运用、赏鉴、创造的综合素养;

具备人文素养、批判性思维、跨文化意识和信息素养。

品质

具有家国情怀与国际视野;

具备服务社会和国家的能力。

(三)五阶跃迁

“五阶跃迁”指构建情境激活、认知浸润、协作探究、迁移创新、反思迭代的学习路径,实现学习能力的深度跃迁。

1.情境激活:通过线上线下双线互融,创设智慧化英语情境,激发学生兴趣,使其快速进入学习状态。

2.认知浸润:借助丰富的多模态英语资源,优化沉浸式学习体验,引导学生深入理解知识,提升认知水平。

3.协作探究:开展智慧化小组合作学习,共同探讨问题,培养团队协作与探究能力。

4.迁移创新:鼓励学生利用AI工具将所学知识运用到新的情境中,实现知识的迁移、拓展与再创造,提升批判性思维。

5.反思迭代:引导学生借助AI开展自我评价和反思,发现问题,优化学习方法,促进知识迭代,实现英语核心素养深度学习能力高阶智能跃迁发展

二、英语智慧课堂建设理念与设计

(一)教学理念

立足育人为本”的根本宗旨,以多模态英语素材作为载体,传递文化精髓,塑造健全人格,培养学生的家国情怀与国际视野,实现从英语综合能力提升到知行合一的转变。

贯彻以生为主”的核心路径,通过智慧化教学活动,引导学生沿认知主线,完成记忆、理解应用、分析、评价、创造的深度学习闭环

夯实知识为体”的认知根基,强化语言知识与现实世界的联系,借助AI驱动,构建知识网络,实现新旧知识的迁移融合与深度加工应用。

聚焦能力为核”的发展目标,通过AI辅助英语技能训练,促进英语综合技能的全面提升,培育批判性思维、问题解决能力与创造性能力,达成全面育人目标。

(二)教学设计

英语智慧课堂通过设定智慧教学目标,引导学生深度理解;通过营造智慧化教学环境,促进学生深度参与;通过策划多元化智慧教学活动,强化学生深度探究;通过实施多元化智慧评价,启发学生深度思考,旨在构建“教、学、评一体化”的英语智慧教学模式,推动英语智慧课堂的高效运转,促进教学活动的智慧生成和学生的智慧发展。

三、英语智慧课堂构建与实施

(一)设定智慧教学目标

英语教学目标设计的核心在于以AI学情数据为“导航仪”,精准定位学生在“语言输入-认知加工-输出应用”学习过程中的卡点,通过动态优化调整实现学生在最近发展区的最大化成长。首先,教师应根据不同类型的教学内容,设立总体教学目标,明确学生在知识、能力、素养、品质、情感、思维等方面需达到的要求。其次,借助AI学习追踪数据,分析学生的认知特征、学习风格和需求,设定个性化教学分目标,引导学生开展AI驱动的个性化学习,强化对知识的深层理解。此外,教学目标的设计要融入对信息素养的考查,鼓励学生利用AI工具深度加工、处理、整合信息,实现从对知识的浅层识记、理解到深度分析、评价、创造的转变。最后,利用AI将课程思政元素有机融入英语教学环节中,实现立德树人、培养思辨能力、提升创造能力等多重教学目标。

(二)营造智慧教学环境

在智慧课堂环境下,借助智慧树、超星学习通、雨课堂等网络学习平台,构建多模态资源库和虚拟学习社区。依托AI学情诊断系统、动态交互系统、学习追踪系统的综合数据,采用“双线混融”教学模式,实现线上实时互动与线下沉浸式学习的无缝联动,全方位创设生动有趣的智慧情境,激活学生已有学习经验,激发其探索欲,驱动内在学习动机。可利用AI创设不同主题的问题、任务和模拟情境,让学生全身心沉浸其中,在具体真实的语境中锻炼英语综合技能,促进高情感投入和深度参与,最终实现知识的迁移、应用和再创造。此外,需注重思政教育,利用AI生成涵盖文化自信、家国情怀、国际视野、创新意识、公民意识、遵纪守法等多元主题的在线思政案例库,设计与现实密切相关的问题,引导学生开展深层次探讨,思考如何实现中国梦、增强民族自豪感、传承中国传统文化等问题,提升道德修养、人文素养和跨文化交际能力。

(三)创设智慧教学活动

英语智慧课堂需设计丰富多元、极具挑战性的听说读写译教学活动,让学生在课前、课中、课后三个阶段的互动交流与深度探索中达成深度学习与智慧发展。

课前,教师可借助AI工具智能筛选英语学习资源,依据AI学情数据,了解学生的认知水平和语言能力,设置不同难度级别的学习任务,智能推送预习任务单及学习资源,把抽象目标转化为可操作的学习模块。学生需依照任务单自主预习,提前观看微课,记笔记,激活已有知识,探究新知识。教师可随时跟踪学生的自学进度,及时调整教学策略,实现精准施教。AI学习助手”可提供24小时个性化学业支持,可根据学生提问,即时解析知识点盲区,并结合其学习数据推荐适配的学习路径,还可主动发起“追问式辅导”,强化知识理解。教师端可同步接收AI整理的“高频疑难报告”,精准掌握班级共性薄弱点,使之后的课堂教学有的放矢。

课中,运用AI任务驱动,发布配音、新闻播报、角色扮演、演讲、辩论等线上线下任务,助力学生深度加工、应用与创新知识。依托AI智能分组功能,自动分解任务,根据学生能力画像,动态分配角色,同步追踪进度,记录成员贡献值,实时预警滞后。引导学生利用AI工具,进行信息检索,构建知识图谱,开展小组探究,创新成果呈现形式,并在实时反馈中强化团队协作能力与创新思维。还可AI实时抓取英语新闻,自动关联课程知识点,了解相关时文与音视频资料,拓展知识。

课后,借助AI动态交互系统,构建师生学习共同体,推动师生、生生之间进行深度开放的交流与互动。利用AI设计多样化探究项目,如模拟联合国气候峰会、构建“一带一路”倡议知识图谱、设计环保双语海报等,通过深度研学,助力学生巩固所学知识。还可举办“讲好中国故事”、时政新闻述评等活动,鼓励学生创作与中国传统文化、地方文化、校园文化相关的数字作品,促进知识的深度加工和高效产出。

(四)实施多元智慧评价

深度学习评价应聚焦于深度学习的全过程,体现评价标准、评价方式及评价主体的多元化、智能化特征。

评价标准上,智慧教学评价可参照布鲁姆教育目标分类理论,紧密围绕英语教学目标,明确评价维度与具体指标,依据英语核心素养的培养要求,将学习能力、语言技能、文化修养、思维品质以及情感态度等各方面全面纳入评价维度。

评价方式上,除终结性评价外,积极创新评价手段,实施过程性评价、表现性评价和发展性评价相结合的智能“三阶评价法”。过程性评价:借助智慧平台的学习进度和课堂交互数据,全面考查学生的学习态度与能力。表现性评价:通过音视频作品创作、角色扮演、演讲、辩论等形式,综合评估学生的知识迁移能力。发展性评价:借助AI构建学习者个人学习画像,从“知识能力-认知风格-文化思维”三个维度记录个体成长轨迹,生成个性化的能力图谱。过程性评价应重点体现在对课前、课中及课后整个学习过程的实时追踪、动态诊断、评价反馈以及优化调整上课前,通过学情诊断评价,实时掌握学生自学状况;课中,借助AI分析和评价学生问答、互动、测验、小组合作等课堂行为;课后,用AI自动批改作业和测试,分析作业完成度,采集错题分布。同时建立智能化、周期性评估机制,动态分析教学目标的整体及分项达成度的变化情况,优化教学目标和内容。

评价主体上,坚持“教师—学生—AI”多元主体智能评价机制。针对小组成果、演讲、辩论等主观性作业,采用师评、生评、AI助评相结合的方式,全面客观地评价学生的学习状况;另一方面,引导学生进行自我评价与反思,依据AI学习报告,及时调整学习策略,优化学习方式,提升深度学习能力。

四、结语

英语智慧课堂突破了传统的教学模式与学习方式,充分激发了学生学习的自主性、创造力和探究能力,让学生能够全身心、全过程、全方位地深度融入英语学习。通过引导学生开展深度理解、深度参与、深度探究和深度思考,能够实现从浅层学习向深度学习的转变,培养学生自主学习能力和批判性思维,全面提升学生的知识水平、能力素养和品德品质。这为英语教学的智能化、创新化发展提供了全新的思路。

参考文献

[1]郑旭东.智慧教育2.0:教育信息化2.0视域下的教育新生态:《教育信息化2.0行动计划》解读之二[J].远程教育杂志, 2018(4):11-19.

[2]国务院.中国教育现代化2035[Z].北京:国务院,2019.

[3]胡杰辉,胡加圣.大学外语教育信息化70年的理论与范式演进[J].外语电化教学, 2020(1):17-23+3.

[4]刘邦奇.互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略研究[J].中国电化教育,2016(10):51-56+73.

[5]MartonF,Saljo R. On Qualitative Differences in Learning: I-Outcome and Process[J]. British Journal of Educational Psychology,1976(1):4-11.

[6]安富海.促进深度学习的课堂教学策略研究[J].课程·教材·教法,2014(11) :57-62.


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